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Kubernetes 패키지 매니저 도구인 helm을 통해 chart 생성 및 Kubernetes 배포K3S 환경에서 테스트 Helmhttps://helm.sh/Kubernetes 배포를 위한 패키지 매니저 툴 (e.g yum, choco)chart 라는 yaml 파일 기반의 템플릿 파일을 통해 패키지화 및 Kubernetes 설치 관리Deployment, Service, Ingress 등 Kubernetes 서비스의 manifest 생성 및 설치 Helm Repository 를 통해 패키지 등록 및 다른 패키지 설치 가능 Helm Install바이너리 직접 설치 및 설치 Script 활용 Homebrew, Chocolatey 등의 패키지로도 설치 가능 바이너리 다운로드https://github.com/h..

vim 최소 설정 .vimrcset ts=4set autoindentset cindentset hlsearchset showmatchif has("syntax") syntax onendif

Docker default bridge 네트워크 대역 변경내부 사설 IP와의 출동 등의 이슈 daemon.json/etc/docker/daemon.json{ "default-address-pools": [ { "base": "10.1.0.0/16", "size": 24 } ]}Docker restart $ sudo systemctl restart docker반영 전$ ip a...4: docker0: mtu 1500 qdisc noqueue state DOWN group default link/ether 02:42:82:58:25:33 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff inet 172.17.0.1/16 brd 172.17.255.255 scope glob..

Gitlab CI/CD 101Gitlab 에서 제공하는 CI/CD 목적의 Workflow 툴 Auto DevOps or gitlab-runner 에서 실행 Setup CI/CD 를 통해 세팅 .gitlab-ci.yml 파일에 기술 Gitlab-Runnergitlab-runner : .gitlab-ci.yml 기반 파이프 라인 구성 Shared Runners : gitlab.com 에서 hosting 해주는 RunnerSelf hosting Runners : 별도 머신을 통해 Runner 설치 Gitlab-Runner 세팅 (Self hosting)Installing the Runnerhttps://docs.gitlab.com/runner/install/linux-repository.htmlRegister..

C++ 언어의 ABI 이슈 및 호환성 가이드1. ABI란 무엇인가?ABI(Application Binary Interface)는 컴파일된 바이너리 코드(오브젝트 파일, 라이브러리, 실행 파일 등)가 서로 상호작용할 수 있도록 정의된 규칙입니다. C++에서는 이름 맹글링, 호출 규약, 객체 레이아웃, 예외 처리 등이 포함됩니다. C++의 복잡한 기능(클래스, 템플릿, 예외 처리 등)으로 인해 ABI 이슈는 특히 중요하며, 서로 다른 컴파일러나 환경 간 호환성 문제를 자주 일으킵니다.2. C++ ABI의 주요 이슈C++는 언어의 복잡성으로 인해 다양한 ABI 이슈가 발생합니다. 아래는 주요 이슈와 구체적인 예입니다.2.1 컴파일러 간 ABI 비호환성문제: GCC, Clang, MSVC와 같은 컴파일러는 이름..

Python uv 가이드: 빠르고 강력한 패키지 관리 도구1. Python uv란?uv는 Astral에서 개발한 Python 패키지 및 프로젝트 관리 도구로, 기존 pip와 venv를 대체하거나 보완할 수 있도록 설계되었습니다. Rust로 작성되어 초고속 성능을 자랑하며, 통합적인 환경 관리와 의존성 해결 기능을 제공합니다. 주요 용도는 다음과 같습니다:Python 패키지 설치 및 관리가상 환경 생성 및 동기화의존성 잠금 및 프로젝트 관리기존 워크플로우 개선주요 기능초고속 성능: pip보다 10~100배 빠른 설치 속도통합 도구: 패키지 설치, 가상 환경 생성, 의존성 잠금을 단일 명령어로 처리글로벌 캐시: 동일한 의존성을 재사용해 디스크 공간 절약호환성: 기존 pip 및 venv와의 높은 호환성uv는 ..

로컬 머신에서 Gitub Actions를 실행할 수 있는 도구 Acthttps://github.com/nektos/act/.github/workflows/ 에서 GitHub Actions를 읽고 로컬 환경 실행Docker 기반 컨테이너로 운영 macOS 에서는 Docker Desktop 필요Linux, MacOS, Windows 지원 설치 및 실행$ brew install actactions-test/.github/workflows/simple.yml# This is a basic workflow to help you get started with Actionsname: CIon: workflow_dispatch:jobs: build: runs-on: ubuntu-latest steps: ..

Model Context Protocol 이해와 활용 MCP 101: Model Context Protocol 이해와 활용Model Context Protocol(MCP)은 AI 에이전트와 외부 도구를 연결하는 JSON-RPC 기반 프로토콜입니다. 이 글에서는 MCP의 개념, 사용 시기, 다른 API와의 차이점, 동적 디스크립션 확인 및 디버깅 방법(SSE, stdout, Inspector 포함), 그리고 mcp-filesystem을 활용한 파일 핸들링 예제를 다룹니다. 또한 Claude와 VSCode Cline을 사용한 테스트 방법과 프롬프트 예제를 제공합니다.1. MCP란 무엇인가?MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델(예: LLM)이 파일 시스템, SaaS 앱, 데이터베이스..

Docker Macvlan 네트워크 소개, 활용 및 이슈 1. Docker Macvlan 네트워크?Macvlan 네트워크는 컨테이너에 독립적인 네트워크 인터페이스를 제공하여 물리적 네트워크와 직접 상호작용 가능이는 각 컨테이너가 고유한 MAC 주소를 가지므로 네트워크 수준에서 완전히 독립된 호스트처럼 동작 가능호스트 머신과 같은 네트워크에 docker 컨테이너를 생성 목적Macvlan 네트워크 설정은 물리적 네트워크 환경에 따라 적절한 서브넷과 게이트웨이를 사용 필요 (e.g. DHCP 환경)Macvlan 구성네트워크 성능 향상: 호스트의 NAT를 거치지 않아 성능이 향상네트워크 격리: 각 컨테이너가 고유한 MAC 주소를 가져 네트워크 레벨에서 완전히 격리기존 네트워크와의 통합: 기존 물리적 네트워크 인..

ollama, ollama-webui, mistral 설치 및 테스트 OllamaOLLAMA는 Open Large Language Model for AI Applications의 약자로, Google AI에서 개발한 대규모 언어 모델 (LLM)입니다.OLLAMA는 텍스트 생성, 번역, 질문 응답 등 다양한 AI 애플리케이션 개발을 위해 사용할 수 있는 강력한 도구다양한 기능: OLLAMA는 텍스트 생성, 번역, 질문 응답, 요약, 코드 생성 등 다양한 기능을 제공합니다.강력한 성능: OLLAMA는 Google AI의 최첨단 기술을 기반으로 개발되어 강력한 성능을 제공합니다.쉬운 사용: OLLAMA는 Python API를 제공하여 쉽게 사용할 수 있습니다.다양한 모델: OLLAMA는 다양한 크기와 기능을 ..