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AI Agent 구현의 두 갈래: 일반 Tool Calling vs MCP 비교

AI 에이전트를 구축할 때, LLM이 외부 도구를 사용하게 만드는 과정은 필수적입니다. 하지만 최근 등장한 MCP(Model Context Protocol)와 기존의 Function/Tool Calling은 비슷해 보이면서도 구조적으로 큰 차이가 있습니다. 오늘은 이 두 방식의 특징과 실제 구현 관점에서의 차이를 상세히 비교해 보겠습니다.1. 한눈에 보는 비교 요약구분일반 Tool Calling (기존 방식)MCP (Model Context Protocol)핵심 개념함수 정의와 실행 로직의 수동 연결도구의 정의와 실행이 결합된 표준화된 서버실행 주체에이전트 애플리케이션 (Local, Tightly Coupled)독립된 MCP 서버 (Remote/Isolated)통신 규격모델별 전용 API (OpenAI,..

devops 2026.03.10
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