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AI 에이전트를 구축할 때, LLM이 외부 도구를 사용하게 만드는 과정은 필수적입니다. 하지만 최근 등장한 MCP(Model Context Protocol)와 기존의 Function/Tool Calling은 비슷해 보이면서도 구조적으로 큰 차이가 있습니다. 오늘은 이 두 방식의 특징과 실제 구현 관점에서의 차이를 상세히 비교해 보겠습니다.1. 한눈에 보는 비교 요약구분일반 Tool Calling (기존 방식)MCP (Model Context Protocol)핵심 개념함수 정의와 실행 로직의 수동 연결도구의 정의와 실행이 결합된 표준화된 서버실행 주체에이전트 애플리케이션 (Local, Tightly Coupled)독립된 MCP 서버 (Remote/Isolated)통신 규격모델별 전용 API (OpenAI,..

OpenClaw, Claude 데스크톱 앱, 혹은 로컬 기반의 여러 AI 에이전트들은 내부적으로 LLM(대형 언어 모델)과 어떻게 소통하고, 로컬 환경의 도구(Tool)들을 사용할까요? 이 글에서는 에이전트가 LLM과 인터페이스를 맺는 기술적 구현 내용과 핵심 요소들을 살펴봅니다.1. 지침 파일(agent.md 등) 적용 방법AI 에이전트의 페르소나, 역할, 기본 규칙을 정의하기 위해 주로 .md 형태의 지침 파일을 사용합니다. (예: agent.md, system_prompt.txt, SOUL.md 등)기술적 구현:이러한 지침 파일은 LLM에 전달되는 시스템 프롬프트(System Prompt)로 로드됩니다. 에이전트 프로그램이 실행될 때 혹은 세션이 시작될 때 파일 시스템에서 문서를 읽어 LLM의 sy..

OpenClaw(ClawdBot 기반)는 개인 AI 에이전트를 메시징 채널과 연결해 운영하는 게이트웨이 중심 프레임워크입니다. 이 문서는 용어를 사람 친화적으로 정리하고, 운영 시 바로 적용할 수 있는 체크리스트와 최신 변경 사항(공식 소스 기준)까지 함께 제공합니다.개요문서 목적: 용어 설명 + 운영 지침 통합 가이드최신 정보 범위: 공식 문서와 공식 릴리스만 사용최신 반영 기준:GitHub Release v2026.2.15 (게시일: 2026-02-16)docs.openclaw.ai의 공식 업데이트 문서핵심 개념 (단순 설명)Gateway (게이트웨이)모든 메신저(WhatsApp, Telegram, Discord 등)와 에이전트를 연결해 주는 중앙 서버/데몬.기본 포트: 18789 (WebSocket..